电能质量发展问题
电能质量发展问题
华北电力大学控制与计算机工程学院 齐林海教授 撰写
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新形势下开展电能质量研究的意义
介绍
在当前政策趋势下高质量发展提升到前所未有的高度，本文就带领各位深析：
什么是电网公司/电力公司的高质量发展？
用户的电能质量需求与电力品质供应之间是否平衡和充分。
电能质量的新问题与新机遇
介绍
“尽管电力行业30多年来一直在积极解决电能质量（PQ）问题，但当今的电力环境可能是我们所面临的最具挑战性(也是最令人兴奋的)。”新的挑战正在改变电网的管理和运作方式，使PQ成为当务之急。新的机遇也使得PQ能够提高社会的经济效益和电力价值。本文内容将为PQ提供一些最有趣的机会和挑战。
电能质量价值的重要发展
介绍
美国电力科学研究院（EPRI）Bill Howe就“电能质量价值的重要发展”做了报告。报告中共同探讨常见的电能质量问题以及常规的解决方案，同时分享解决特殊极端应用中的案例以及对于复杂电能质量问题的解决思路。
现代电网中的电能质量问题及其优先级
介绍
综合电网可以优化本地的能源网络，是全球能源优化不可或缺的部分，电能质量是综合电网的关键因素。深入理解现代电能质量问题，从技术、经济和运行管理等方面加大力度，保证优质供电，以最小程度减少对现代工业企业和重要电力用户的影响，既是电力用户对电网运行提出的必然需求，也是信息时代提出的新挑战。
欧洲电能质量领域的现状及未来
介绍
专访电能质量与电磁兼容德国分会主席Jan Meyer，讲述目前欧洲电能质量的现状以及Jan Meyer对于相关的规范、标准及认知度做个简要的介绍。讨论如何从电能质量监测数据中获取价值，基于电气及其他环境的发展，未来配电网的电能质量挑战是怎样的。
工业4.0背景下的电能质量
介绍
意大利贝加莫大学电气工程教授 Angelo Baggini 作了《工业4.0背景下的电能质量》主题报告，为了促进工业4.0的更好发展，不仅仅需要考虑电力系统的安全问题，还需要将电能的质量作为一个越发重要的影响因素。对于生产方管理层而言，在评估技术方面能否达到相应的指标的时候，必须同时考量技术层面的相关问题以及故障发生时可能造成的经济损失。
电能质量涉及多个行业多个领域，在这些不同的应用领域，他们的发展和趋势也不尽相同，各位感兴趣的同学可以先大致看一下，如果你对哪些领域感兴趣，在本篇留言告诉小编，小编会根据大家的反馈为大家后续整理更详细的资料内容哦~
配电网的未来发展趋势与电能质量挑战
介绍
当下，配电网的发展四面开花。首先，能源市场正在变革，引入了更多的配网运营主体，不同利益主体之间的竞争开始逐步显现；其次，发电侧正在经历从量到质的转变。本文由德国德累斯顿技术大学教授Jan Meyer撰写，讲述如何更好地主动管理及应对和配电网发展新趋势可能带来的影响，分享德国以及欧洲的思考。
新一代低压直流供用电系统及发展趋势展望
介绍
近十年，新能源使用，节能降耗要求、技术的发展，促使我们需要重新检视直流配用电技术、应用、标准的研究。 山东大学特聘教授/中国电力科学研究院特聘专家马钊教授带来的《新一代低压直流供用电系统及发展趋势展望》报告，详细介绍国内外现有低压直流供电系统的研究和应用。
我国“电改”和电力市场交易的现状及未来发展趋势
介绍
新电改序幕拉开以来，国家陆续出台了一系列指导规章和准则。那么，电力改革要改什么？新电改要做什么？下一步改革的路径？本文就将一一为大家详细解答。
电动汽车发展对配电网影响及效益分析
介绍
《电动汽车发展对配电网影响及效益分析》报告重点对电动汽车发展对配电网的影响及效益进行了研究，针对“车-桩-网”互动模式对配电网的影响，提出了有序充电模式。从经济型指标、安全稳定指标和环境友好指标三个方面因素综合分析了“车-桩-网”互动模式对配电网效益评价体系。
分布式发电并网条件下电能质量产业的发展趋势与关键技术
介绍
分布式发电并网条件下电能质量产业的运营模式
分布式发电并网条件下经济运行评估方法
分布式发电并网条件下配电网智能控制技术
高渗透率分布式光伏发电接入配电网的挑战
介绍
各位学术界专业大咖各抒己见抛出观点、问题及解决方法。共同讨论“怎么看待高渗透率分布式光伏发电接入配电网的挑战”。专家们分别从各自的研究方向阐述了对于分布式能源并网现状的挑战、解决措施以及未来发展方向的看法。
电能质量监测研究现状及其在开放售电环境下的发展趋势
介绍
本文首先综述了电能质量监测系统整体架构方案、电能质量监测通信体系、监测中心软件系统的研究现状；在此基础上，分析了现有电能质量监测系统所存在着的缺乏完善统一的通信标准、缺乏对海量监测数据的有效管理和利用、无法支持供用电双方的数据共享等问题；
最后，基于售电环境下电能质量监测的重要性；指出基于同步相量高精度测量的电能质量监测以及基于大数据技术的电能质量监测数据深化应用是需要研究的关键技术，同时电能质量监测未来存在由独立系统向重要功能转变的可能。
深度学习与流式计算在电能质量分析评估中的机遇与挑战
介绍
本文由华北电力大学控制与计算机工程学院齐林海教授撰写，现代电能质量已成为覆盖诸多主题的复杂领域，大规模监测点并行实时处理是扰动识别分析的关键。讲述深度学习与流式计算在电能质量分析评估中面临的挑战，科学问题提炼与关键技术支撑。
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